优化系统垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。目前业内已经有很多的相关项目，我爱方庄的社区垂直搜索，赶集网的生活服务搜索，饭桶网的“吃”搜索。电子商务这块目前更多的是以b2c、b2b形式出现。真正意义上的电子商务垂直搜索并未出现。
垂直搜索引擎和普通的网页搜索引擎的最大区别是对网页信息进行了结构化信息抽取，也就是将网页的非结构化数据抽取成特定的结构化信息数据，好比网页搜索是以网页为最小单位，基于视觉的网页块分析是以网页块为最小单位，而垂直搜索是以结构化数据为最小单位。然后将这些数据存储到数据库，进行进一步的加工处理，如：去重、分类等，最后分词、索引再以搜索的方式满足用户的需求。整个过程中，数据由非结构化数据抽取成结构化数据，经过深度加工处理后以非结构化的方式和结构化的方式返回给用户。
垂直搜索引擎的应用方向很多，比如企业库搜索、供求信息搜索引擎、购物搜索、房产搜索、人才搜索、地图搜索、mp3搜索、图片搜索……几乎各行各业各类信息都可以进一步细化成各类的垂直搜索引擎。
举个例子来说明会更容易理解，比如购物搜索引擎，整体流程大致如下：抓取网页后，对网页商品信息进行抽取，抽取出商品名称、价格、简介……甚至可以进一步将笔记本简介细分成“品牌、型号、CPU、内存、硬盘、显示屏、……”然后对信息进行清洗、去重、分类、分析比较、数据挖掘，最后通过分词索引提供用户搜索、通过分析挖掘提供市场行情报告。
垂直搜索引擎大体上需要以下技术
1．Spider
2．网页结构化信息抽取技术或元数据采集技术
3．分词、索引
4．其他信息处理技术
垂直搜索引擎的技术评估应从以下几点来判断
1．全面性
2．更新性
3．准确性
4．功能性
垂直搜索的进入门槛很低，但是竞争的门槛很高。没有专注的精神和精湛的技术是不行的。行业门户网站具备行业优势但他们又是没有技术优势的，绝对不要想像着招几个人就可以搞定垂直搜索的全部技术，作为一个需要持续改进可运营的产品而不是一个项目来说对技术的把握控制程度又是垂直搜索成功的重要因素之一。
优化系统随着B2C、C2C电子商务的发展，网络购物成为了网民的购物新时尚，网民通过网上购物也成为了电子商务发展的重大推动力量，电子商务观察站经过整理各方（主要以艾瑞网分析数据）资料，提供以下电子商务网络购物用户行为习惯分析，如下：近六成网购用户在购买前最主要使用搜索获取商品信息
在消费者做出购买决策前，需要获取尽可能多的商品信息以知晓品牌，了解产品。网络购物消费者在购买前，获取商品信息最主要的方式是通过搜索查询比较，有57.5%的选择比例，而通过综合门户下辖的垂直品牌查询商品信息的占12.6%，通过社区和网友评价讨论查询商品信息的占10.4%，而7.0%的网络购物用户通过垂直网站进行查询。
网络购物用户购买前搜索多是为比较品牌和价格
网络购物消费者在购买前搜索的主要原因首先是目标商品价格不菲，需要比较获取更便宜的价格，有68.3%的用户选择比例；其次是商品品牌较多，需要对比品牌优劣，有66.2%的用户选择比例；而由于目标商品功能复杂需要搜索查询的用户也占相当比例。
网络购物用户购买前频繁搜索的最重要目的是比较商品价格和品牌，因此建议有价格优势的商家需提早进行搜索营销，将价格优势强势宣传；欲塑造品牌的商家则还应重视口碑营销。
2/3的网络购物用户在购买完成后依然继续搜索商品信息
在消费者做出购买并提交订单后，依然有66.1%的消费者继续搜索商品信息。而网络购物消费者在购买后还在搜索的主要原因是，寻找相关配套资源以便更好的使用该商品；其次是需要搜索品牌信息和他人意见证实自己品牌选择的正确性，在自主选择品牌的“自信力”之外，寻求品牌选择的“他信力”。
搜点网络分析认为，网络购物用户在提交订单完成购买后的心理状态极为微妙，此时正是加大品牌营销力度之时，可以借机推送相关社区讨论以增强消费者的品牌选择信心，售后进行营销将会维系消费者对品牌的感情。
优化系统我们在规划电子商务相关搜索的时候把重点下在了如何应该客户购买环节，其实产品内容的展示，最新、佳的产品并没有快速便捷的提供给用户。由于搜索展现信息的有限及商业产品选择时的目标字段复杂性使电子商务垂直搜索的数据抓取，信息展现成为最大的发展壁垒，相信随着精准营销的发展，我们对商业流量，客户搜索行为习惯有了更深认识后，真正意义上的电子商务垂直搜索必将迎来大发展。
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